Rasterski sustav baziran na modelu ljudskog vizualnog sustava

Jurić, Josipa (2013) Rasterski sustav baziran na modelu ljudskog vizualnog sustava. Baccalaureus work - Undergraduate programme. Grafički fakutet. [Mentor: Mandić, Lidija].

[img] PDF
Z382_Juric_Josipa.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Digitalno rastriranje boja je transformacija višetonskih slika u jednotonske slike. To ima za svrhu doživljaj višetonske slike korištenjem jednog nanosa boja što omogućuje karakteristike prostorne osjetljivosti ljudskog vizualnog sustava. Ono se koristi za prikazivanje slika sa kontinuiranim tonovima u medijima u kojim nije moguće nanositi različite nanose boja (printer-toner). Većina metoda rastriranja zasnivaju se na nekim karakteristikama HVS (human visual model) modela, ali glavni cilj rastriranja je prikazati sliku maksimalne kvalitete. Model se zasniva na tri faze. U prvoj fazi, slika u boji se transformira iz prostora bojila u kolorimetrijski prostor. U drugoj fazi se slika transformira u prostor suprotnih boja, pri čemu se uspoređuje odziv luminantnog kanala u usporedbi s dva kromatska kanala. Računanjem greške između višetonske slike i rasterske, dobije se osnova za objektivno mjerenje kvalitete rasterske slike. Zavisno od uključenog tipa izračunavanja, algoritmi za rastriranje se mogu svrstati u 3 kategorije: lokalni algoritmi, globalni (difuzija grešaka) i iterativni algoritmi. Svi ovi algoritmi mogu ujediniti HVS i modele printera. Najbolje rasterske reprodukcije se postižu iterativnim tehnikama koje minimiziraju kvadratnu grešku između izlaza iz printera u odzivu vizualnog sistema na rastersku sliku i odziva vizualnog sistema na originalnu sliku.

Item Type: Baccalaureus work - Undergraduate programme
Mentor name: Mandić, Lidija
Defence date: 16 September 2013
Uncontrolled Keywords: raster, HVS model, kvaliteta, algoritam
Subjects: TECHNICAL SCIENCES > Graphic Technology
Institution: Grafički fakutet
City: Zagreb
Number of Pages: 31
Callnumber: man 2013 jur
Inventory number: Z382
Depositing User: Dora Budić
Status: Unpublished
Date Deposited: 22 Apr 2014 13:27
Last Modified: 22 Apr 2014 13:27
URI: http://eprints.grf.unizg.hr/id/eprint/1739

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year