Razvoj web aplikacije za definiranje i prepoznavanje znakova na temelju personaliziranog rukopisa korisnika

Knezović, Marija (2017) Razvoj web aplikacije za definiranje i prepoznavanje znakova na temelju personaliziranog rukopisa korisnika. Master's thesis - Graduate Programme. Grafički fakultet. [Mentor: Skala, Tibor].

PDF DB669_Knezović_Marija.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Zbog širokog spektra mogućnosti koje nam pružaju, a kojima predstavljamo sebe ostalim korisnicima, jako je važno razviti što šire mogućnosti vlastite personalizacije kako bi najbolje oslikali svoju osobnost. Osim toga, personalizacija korištenja web aplikacija važna je i za povećanje intuitivnog korištenja i snalaženja novih korisnika na sučeljima aplikacija. Svjesni smo da aplikacijsko sučelje mora biti što intuitivnije i jednostavnije za prilagodbu, te je stoga posebna pažnja u razvoju software-a, odnosno programa usmjerena upravo na dizajn i funkcionalnost korisničkog sučelja, koje čine spektar korisnika užim ili širim, ovisno o uspješnosti dizajna. U svrhu prilagođavanja čovjekovim potrebama i pružanju najboljeg rješenja, potrebno je široko i detaljno istraživanje prije izrade bilo kakve aplikacije. Za potrebe ovog diplomskog rada osmišljena je i razvijena aplikacija za definiranje i prepoznavanje znakova na osnovu osobnog rukopisa. Cilj rada je napraviti aplikaciju koja će koristeći se iskustvenim čimbenicima težiti što preciznijim podudaranjem i prepoznavanjem rukopisa korisnika. Pomoću ove aplikacije čovjek svoju vlastitu maštu prenosi u digitalni oblik. Ova aplikacija bi pružila čovjeku mogućnost i zadovoljstvo da dizajnira sadržaj prema svojim vlastitim željama i navikama. Nakon ispitivanja točnosti podudaranja znakova, uvidjet će se gdje su pogreške i gdje bi se aplikacija mogla poboljšati. Upravo se pomoću tih pogrešaka, aplikaciju može ispraviti i nadograditi da bude preciznija. Pomoću ove aplikacije, mogle bi se razviti šifrirane poruke, koje bi jedino ova aplikacija mogla prepoznati putem vektorskih vrijednosti.

Item Type:	Master's thesis - Graduate Programme
Mentor name:	Skala, Tibor
Thesis Committee:	Modrić, Damir and Skala, Tibor and Rudolf, Maja
Defence date:	26 September 2017
Abstract in english:	Due to the wide range of opportunities that are provided to us, with which we represent ourselves to others, it is very important to develop the widest possible personalization features to represent our personalities to others. In addition, the personalization using web applications is also important for increasing intuitive usage and finding new users in application interfaces. We are aware that the application interfaces need to be as intuitive and easy to customize, so it is necessary to put great deal of attention to software development, and the program focused on the design and functionality of the user interface, which makes the users narrower or wider, depending on the design's performance. For adapting the software to human needs and providing the best solution, extensive and detailed research is required before making any application. For the purpose of this graduate thesis, an application for defining and recognizing characters based on personal handwriting has been developed. The aim of the thesis is to develop an application that will use the experiential factors to strive for as accurate as possible results for matching and recognizing the user's handwriting. With this application, one transfers his own imagination to a digital form. This application gives one the ability and the pleasure to design ones wishes per one’s own desires and habits. After examining the accuracy of the character matching, the errors will be shown and the possible improvements will be known. With these errors, the application can be revised and upgraded so it would be more precise. Also, with this app, encrypted messages could be developed, which only this app could recognize through vector values.
Uncontrolled Keywords:	digitalizacija rukopisa, aplikacijsko učenje na osnovu iskustva, razvoj algoritma, vektorsko prepoznavanje znakovlja, definiranje personaliziranog rukopisa, podudaranje rukopisa sa simbolima
Keywords in english:	handwriting digitization, application-based experience learning, algorithm development, vector character recognition, defining personalized handwriting, matching handwriting with symbols
Subjects:	TECHNICAL SCIENCES > Graphic Technology
Institution:	Grafički fakultet
City:	Zagreb
Number of Pages:	46
Callnumber:	SKA 2017 KNE
Inventory number:	DB669
Depositing User:	Nina Jelača
Status:	Unpublished
Date Deposited:	30 Jan 2018 09:16
Last Modified:	30 Jan 2018 09:16
URI:	http://eprints.grf.unizg.hr/id/eprint/2799

Actions (login required)

View Item