Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima

Puhanić, Kristina (2020) Utjecaj umjetne inteligencije na unaprjeđenje ERP sustava u grafičkim poduzećima. Baccalaureus work - Undergraduate programme. Grafički fakultet. [Mentor: Bratić, Diana].

PDF Z1032_Puhanić_Kristina.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

U ovom radu cilj je prikazati komparativnu analizu u planiranju zaliha između ERP softvera koji se temelji na umjetnoj inteligenciji i tradicionalnog ERP modela, onoga bez inteligentnog softvera. Nakon međusobne usporedbe softvera, rezultiraju se određene prednosti i mane za oba modela. Kao primjer inteligentnog softvera koristi se Microsoft Dynamics 365, a SAP S/4 HANA predstavlja primjer tradicionalnog ERP softvera. Uz komparaciju, rad sadrži i objašnjenje ključnih koraka kako implementirati inteligentni softver putem dvofaznog algoritma Black-Propagation u ERP sustav grafičkog poduzeća koje se inače služi tradicionalnim modelom u upravljanju zaliha. Grafičko poduzeće je fiktivno, stvoreno je isključivo zbog zadatka eksperimenta. Detaljno je opisana metoda kojom se služi u upravljanju zaliha. U eksperimentalnom dijelu se također rješava zadatak kategorizacije zaliha grafičkog poduzeća putem ANN softvera. Predviđene su mogućnosti rezultata koje se dodatno testiraju kroz neuronsku mrežu. Osim eksperimentalnog dijela, rad se sastoji i od teorijske cjeline koja objašnjava područja ERP sustava, umjetne inteligencije te strojnog učenja.

Item Type:	Baccalaureus work - Undergraduate programme
Mentor name:	Bratić, Diana
Thesis Committee:	Stanić Loknar, Nikolina and Bratić, Diana and Rudolf, Maja
Defence date:	15 September 2020
Uncontrolled Keywords:	ERP, AI, strojno učenje, grafička proizvodnja, upravljanje zalihama
Subjects:	TECHNICAL SCIENCES > Graphic Technology
Institution:	Grafički fakultet
City:	Zagreb
Number of Pages:	37
Callnumber:	BRA 2020 PUH
Inventory number:	Z1032
Depositing User:	Nina Jelača
Status:	Unpublished
Date Deposited:	30 Oct 2020 12:42
Last Modified:	30 Oct 2020 12:42
URI:	http://eprints.grf.unizg.hr/id/eprint/3202

Actions (login required)

View Item