Arseta, Ivan (2022) Umjetna inteligencija u SEO optimizaciji web stranica. Baccalaureus work - Undergraduate programme. Grafički fakultet. [Mentor: Bratić, Diana].
PDF
Z1232_Arseta_Ivan.pdf Download (1MB) |
Abstract
Moderne web stranice iskorištavaju pozicioniranje na web tražilicama kao tržišnu prednost, a važnu ulogu u pretraživanju ključnih informacija predstavlja SEO optimizacija. Svrha završnog rada je usporediti web stranice kompanija koje koriste tradicionalnu SEO optimizaciju i SEO optimizaciju umjetne inteligencije. U teorijskom dijelu rada opisani su SEO parametri za optimizaciju, te upotrijebljeni web alati. U prvom dijelom eksperimentalnog rada definiran je pristup problemu, postavke istraživanja, tijek istraživanja i problem u istraživanju. U eksperimentalnom dijelu rada potvrđena je hipoteze o poboljšanoj kvaliteti i višem pozicioniranju web stranica kompanija sa SEO optimizacijom umjetne inteligencije u odnosu na web stranice kompanija SEO optimizacije bez umjetne inteligencije. Istraživanje i uspoređivanje SEO parametara 10 web stranica izvedeno je primjenom različitih besplatnih web alata za SEO mjerenje i analizu. Rezultati dobiveni nakon mjerenja prikazuju veću aktivnost korisnika, veći broj pregleda, veći broj ključnih riječi, veću ocjenu snažnosti domene i višu poziciju web stranica sa SEO optimizacijom pomoću umjetne inteligencije. Analiza SEO parametara web stranica kompanija upotrijebljena je za kreiranje kataloga procesa. Katalog procesa omogućuje podizanje pozicije web stranica na web tražilicama. Zaključak rada zasnovan je na rezultatima eksperimentalnog dijela rada gdje je potvrđena važnost umjetne inteligencije u SEO optimizaciji web stranica zbog utjecaja na poziciju web stranica na web tražilici.
Item Type: | Baccalaureus work - Undergraduate programme |
---|---|
Mentor name: | Bratić, Diana |
Thesis Committee: | Bates, Irena and Bratić, Diana and Pasanec Preprotić, Suzana |
Defence date: | 22 September 2022 |
Uncontrolled Keywords: | umjetna inteligencija, SEO optimizacija, web stranica |
Subjects: | TECHNICAL SCIENCES > Graphic Technology |
Institution: | Grafički fakultet |
City: | Zagreb |
Number of Pages: | 51 |
Callnumber: | BRA 2022 ARS |
Inventory number: | Z1232 |
Depositing User: | Nina Jelača |
Status: | Unpublished |
Date Deposited: | 22 Nov 2023 08:44 |
Last Modified: | 22 Nov 2023 08:44 |
URI: | http://eprints.grf.unizg.hr/id/eprint/3526 |
Actions (login required)
View Item |